将小红书、公众号与图文截图中的非结构化旅游碎片攻略，智能解析提取为严格结构化路线并在交互式地图上呈现；支持自然语言多轮编辑、手动拖拽与一键导出。
代码规模实测（git 追踪口径）：约 1.34 万行仓库代码（后端 Python 4,824 行/29模块 + 前端 TS/TSX 6,619 行/43文件 + 导出模板与脚本；另有 1.3 万行验证套件与探针）
- 结构化契约与自我修复：基于 pydantic 定义 route JSON schema，作为生成 / 编辑 / 导出三端唯一数据源（前端类型为手工同步，计划以 openapi-typescript 生成）；结合 Agent 反思重试机制，在模型输出校验失败时携带精准错误信息回灌纠错，构建可靠的闭环自愈环路。
- 高可靠六级坐标降级链路与熔断保护：确立按「可信度优先」的六级降级架构（用户记忆真值 → 高德 POI 检索 → 模型知识库 → 联网搜索兜底 → 城市中心表 → 明确报错），每级打上来源与置信度溯源徽标；配备高德 8s 超时与单路线 40 次请求配额熔断，单点异常不阻塞主生成链。
- 主动核验与区域闸门防御：对模型产出坐标直查高德核验，偏差 ≤1.5km 自动校正（消除模型固有 113m~1.2km 同城偏差）；设置地理省市闸门，以目的地中心为锚点（≤200km 闸门）智能拦截同名误匹配，实现离位地点自主改回，修掉过 7 个长沙地点被搬往外省的事故。
- 确定性代码消除幻觉：闭馆日冲突检查刻意设计为零 LLM、零网络的纯算术模块（坚持“治幻觉的第一原则是绝不引入新幻觉”）；出发日期从自由文本智能推断并显式标记“推断可改”，无法判定如实提示，不假装通过。
- 实体级 RAG 长期记忆库：按 place_card 与 trip_summary 实体级切分攻略（不做定长粗暴切片），通过本地 fastembed (bge-small-zh-v1.5) 生成 512 维向量，结合 SQLite 向量索引实现高精准检索注入（严格限制 ≤6 条/≤1200 字防上下文污染）。
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SSE 决策轨迹可观测工程：整轮流式推送
event: trace决策轨迹，前端可视化呈现可折叠「🧭 决策过程」（包含使用的模型、记忆命中条数、坐标来源、闭馆日检测等），将黑盒静默兜底升级为可见的工程决策。
